МЕТОДИКА ВЫДЕЛЕНИЯ В ЗВУКОВОМ СИГНАЛЕ УЧАСТКОВ РЕЧЕВОЙ АКТИВНОСТИ 

Гай Василий Евгеньевич, кандидат технических наук, доцент, кафедра вычислительных систем
и технологий, Нижегородский государственный университет им. Р. Е. Алексеева, iamuser@inbox.ru
Утробин Владимир Александрович, доктор технических наук, профессор, кафедра вычислительных систем и технологий, Нижегородский государственный университет им. Р. Е. Алексеева, utrobin-va@yandex.ru 

534.87 

Рассматривается алгоритм выделения пауз в речевом сигнале. Разработанный алгоритм основан на использовании теории активного восприятия, адаптированной к анализу речевых сигналов. Результаты проведенных экспериментов подтверждают возможность использования предложенного алгоритма для решения поставленной задачи. 

Ключевые слова

цифровая обработка сигналов, теория активного восприятия, анализ речевых сигналов, выделение пауз в речевом сигнале. 

 Скачать статью в формате PDF

1. Варшавский, Л. А. Исследование формантного состава и некоторых других характеристик звуков русской речи / Л. А. Варшавский, И. М. Литвак // Проблемы физиологической акустики. – 1955. – Т. 3. – С. 5–17.
2. Шейкин, Р. Л. К анализу механизмов возникновения пауз в речи / Р. Л. Шейкин // Механизмы речеобразования и восприятия сложных звуков. – М.-Л. : Наука, 1966. – С. 31–44.
3. Goldman-Eister, F. Pauses, clauses, centences / F. Goldman-Eister // Language and Speech. – 1972. – V. 15, № 3. – P. 103–113.
4. Альтман, Я. А. Тенденции развития физиологии слуха / Я. А. Альтман, С. Ф. Вайтулевич, И. А. Вартанян, И. Г. Андреева, Е. С. Малинина // Успехи физиологических наук. – 2005. – Т. 36, № 1. –       С. 3–23.
5. Николлс, Д. От нейрона у мозгу / Д. Николлс, Р. Мартин, , Б. Валлас, П. Фукс ; пер. с англ. П. М. Балабана, А. В. Галкина, Р. А. Гиниатуллина, Р. Н. Хазипова, Л. С. Хируга. – М. : Едиториал УРСС, 2003. – 672 с.
6. Утробин, В. А. Информационные модели системы зрительного восприятия для задач компьютерной обработки изображений : учебное пособие / В. А. Утробин. – Н. Новгород : Изд-во НГТУ, 2001. – 234 с.
7. Утробин, В. А. Компьютерная обработка изображений. Принятие решений в пространстве эталонов : учебное пособие / В. А. Утробин. – Н. Новгород : Изд-во НГТУ, 2004. – 221 с.
8. Beritelli, F. A robust voice activity detector for wireless communications using soft computing / F. Beritelli, S. Casale, A. Cavallaro // IEEE Journal on Selected Areas in Communications. – 1998. – V. 16, № 9. – P. 1818–1829.
9. McKinley, B. L. Model based speech pause detection / B. L. McKinley, G. H. Whipple // Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP ’97). – Munich, Germany, 1997. – V. 2. – P. 1179–1182.
10. Sohn, J. A statistical model-based voice activity detection / J. Sohn, N. S. Kim, W. Song // IEEE Signal Processing Letters. – 1999. – V. 6, № 1. – P. 1–3.
11. Cho, Y. D. Analysis and improvement of a statistical model-based voice activity detector / Y. D. Cho, A. Kondoz // IEEE Signal Processing Letters. – 2001. – V. 8, № 10. – P. 276–278.
12. Gazor, S. A soft voice activity detector based on a Laplacian-Gaussian model / S. Gazor, W. Zhang // IEEE Transactions on Speech and Audio Processing. – 2003. – V. 11, № 5. – P. 498–505.
13. Sheikhzadeh, H. Real-time implementation of HMM-based MMSE algorithm for speech enhancement in hearing aid applications / H. Sheikhzadeh, R. L. Brennan, H. Sameti // Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP ’95). – Detroit, Mich, USA, 1995. – V. 1. –
P. 808–811.
14. Rezayee, A. An adaptive KLT approach for speech enhancement / A. Rezayee, S. Gazor // IEEE Transactions on Speech and Audio Processing. – 2001. – V. 9, № 2. – P. 87–95.
15. Pwint, M. Speech / Nonspeech Detection Using Minimal Walsh Basis Functions / M. Pwint, F. Sattar // EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing. – 2006. – V. 2007. – P. 3–12.
16. Элементы теории биологических анализаторов / под ред. Н. В. Позина. – М. : Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1978. – 360 с.